首先，让我们明确定义，什么是数字化精准营销？数字化精准营销是企业利用数字手段与目标群体互动，推广品牌或商品信息，激发目标群体的购买兴趣，将购买兴趣转化为企业销售的过程。

根据这个定义，目标群体是数字化精准营销的起点。你对目标群体了解得越多，触达准确的信息，提高营销效率。根据不同的目标，传统的营销方法可以细分为：大众营销-精准营销-一对一营销；如今，由于大数据应用、社交工具开发和数字广告开发，数字广告购买平台（DSP），原本是大数据平台（DMP），数字化精准营销是一个数据驱动的过程，可以利用大数据更好地理解营销目标。因此，我们有了一种新的数字化营销模式。

2X2矩阵分析方法是一个伟大的逻辑框架。2X2矩阵模式构思数字化精准营销分类已经很久了。

从营销对象的两个维度进行分类：

1、企业与营销对象的关系：

a）已知客户：客户与企业建立信息联系，企业知道客户至少一个索引信息（姓名、电话、微信等），包括：交易客户、注册会员、公众号粉丝等，一般客户信息存在企业自己的信息系统，如CRM、socialCRM等。

b）未知客户：潜在客户，未与企业建立信息联系，企业系统未记录的客户信息。

2、企业了解营销对象的数据基础和互动平台：

a）企业自有数据和平台：企业自有数据，描述客户信息，如CRM，电子商务、社会侦听等，包括客户购买历史、人群统计特征、标签和肖像、行为数据等。企业通过自己的平台，包括官方网站、电子邮件和微信企业服务号码进行互动。

b）外部大数据和平台：各种广告平台和用户互动平台都有匿名用户的大数据，并提供广告购买渠道。

基于这两个维度，形成了一个2X2矩阵，使数字化精准营销变得简单，佰亿千禧权益平台来详细介绍：

方法一：利用自己的平台和数据，对已知客户进行营销：这是传统的CRM营销的概念，传统CRM包括销售、营销、服务三部分，营销部分是企业与已知客户互动，如忠诚度计划、客户事件关怀和促销（生日、节日），或挖掘已知客户数据，进行有针对性的数字化精准营销。

方法二：利用外部平台和数据营销已知客户：企业现有客户数据难以形成完整、准确的客户肖像，但网络平台的大数据可以大大丰富用户肖像。例如，一家时尚企业有已知客户的购买历史记录、偏好和教育背景。如果要对一些已知客户进行日本风格的时尚产品营销，自己的数据不知道客户是否去过日本，客户出国记录的大数据平台(如社交平台、导航软件、移动运营商)很多，企业可以从自己的平台上提取一组客户数据，放在大数据平台上进行比较，选择过去两年去过日本的已知客户进行目的性营销，比如设计更准确的商品推荐算法；同时，还可以丰富自己数据的客户信息。

方法三：利用自己的平台和数据，营销未知客户：如何利用自己的平台，从已知客户到未知客户？社交媒体的出现，通过当前客户的社交互动开发新用户，出现了很多“拉新裂变”游戏玩法，如分享红包。

方法四：使用外部平台和数据，未知客户营销：广告是接触未知客户的主要方式，但数字广告成本越来越高，企业正在考虑如何使用低成本营销渠道，或提高数字广告的准确性，然后提高广告转化率和ROI。如今，企业可以从已知客户中提取高价值群体，利用机器学习和人工智能在未知客户的大数据中计算出一组类似的群体，称为群体扩展算法，进行有针对性的广告推送，达到数字化精准营销的目的。